Lab11:無線網路效能分析探討(三)

實驗目的：
1.瞭解802.11bDCF(Distribution Coordination Function)和802.11eEDCA(Enhanced
Distribution Channel Access)運作機制。
2.探討兩種機制對多媒體資料流提供傳輸的QOS。

1.執行802.11e (ns lab11.tcl 0)



2.產生sd rd 檔


3.將mp4轉檔成yuv


4.這裡發現部分標頭檔損壞，muxing overhand 6.382% ，但是不影響模擬結果


5. average psnr 為33.991658s，MOS get 4 point ，it’s GOOD


6.平均延遲0.881965s，最大延遲1.257069s


7. 執行802.11e (ns lab11.tcl 1)


8. 產生sd rd 檔


9. 將mp4轉檔成yuv，轉檔沒有發生跟4.一樣的錯誤，muxing overhand 0.0%


10. average psnr 為34.887196s，MOS get 4 point ，it’s GOOD


11. 平均延遲0.081828s，最大延遲0.495100s


結論：使用802.11e傳送影片，能有好一點的傳送品質，平均延遲和最大延遲
也比較小。

Lab10:無線網路效能分析探討(二)

實驗目的：
1.瞭解如何在NS2中建立無線隨意網路(Wireless Ad Hoc network)。
2.學習分析無線隨意網路路由協定(Ad Hoc routing protocols)的效能。

開場的兩個工具：
cbrgen：能產生TCP flow或CBR flow
setdest：可以用來隨機產生無線網路模擬所需要的節點移動場景。

1.使用前先建立setdest程式的執行檔


2. 100個無線節點，模擬時間100秒，pause time 100秒，使用CBR flow最大連線數十條，每條flow每秒送出10個封包


3. 100個節點，在範圍300m*300m內不停移動，最大速度是10m/s，模擬時間100秒，輸出結果被存到scen_2n_0p_20M_10t_300_300，表示法如下


4. DSDV模擬和用效能評估：


5.


6. AODV模擬和用效能評估：


7.


8. DSR模擬和用效能評估：


9.


結論：使用DSDV會較早收到第一個封包

10. 100個無線節點，模擬時間100秒，pause time 0秒，使用CBR flow最大連線數十條，每條flow每秒送出10個封包；100個節點，在範圍500m*500m內不停移動，最大速度是10m/s，模擬時間100秒，輸出結果被存到scen_100n_0p_10M_100t_500_500


11. DSDV模擬和用效能評估


12.


13. ADOV模擬和用效能評估：


14.


15.DSR模擬和用效能評估：


16.


結論：快速移動時，使用ADOV或DSR會較早收到第一個封包

Lab8:影像傳輸效能分析與評估

本章目的: 了解影響影像傳輸的因素

1.將目錄切換到lab8資料夾中，使用ffmpeg對YUV檔轉成mp4v檔


2.再使用MP4Box檔將影片轉成mp4，結果跟之前一樣出現dll檔遺失


3.把之前下載到的dll檔放進來就ok了


4. 使用MP4Box檔將影片轉成mp4


5.利用mp4trace程式將影片中相關的frame取出並存到.st的檔案中


6.用ns2去模擬網路效能


7.產生一個有畫面遺失的mp4檔


8.使用ffmpeg程式將重建的mp4檔回復成yuv影片檔


9.重建後的yuv影片平均值PSNR為26.609726，MOS為3(fair)


a.產生GOP length 9的方法


b. 產生GOP length 15的方法

Lab7:MyEvalVid -NT

1. 首先先下載video traffic trace file，另存目標到lab7lab7 資料夾下，並刪去首兩行文字


2. 切換目錄到lab7資料夾下，去進行模擬動作。結束後會在資料夾中出現兩個檔案 sd 和 rd


3.做trace file的檔案轉換


4.使用et這個程式去評估


5.拿之前得到的sd rd 和影片紀錄檔去做比較。
獲得frame封包個數，封包遺失...等多項參數資料


6.求得封包平均延遲和最大延遲


7.packet sequence對delay time做圖


8. 求得畫面平均延遲和最大延遲


9.frame sequence對delay time做圖


10.封包抖動率


11.畫面抖動率

Lab6:MyEvalVid

1.開啟到lab6資料夾下


2.使用ffmpeg程式對YUV轉檔成m4v

3.出現找不到dll檔的錯誤，面對dll檔遺失最簡單方法就是再補上去就好了

4.上網找吧，簡單到手msvcr70.dll檔

5.使用MP4Box將影片轉成mp4

6.擷取出每個frame存到.st的檔案中

7.此為影片的Video traffic trace file

8.使用NS2模擬結果

9.接著用ffmpeg程式重製mp4回復成yuv

10.獲得yuv影片的PSNR值為33.607902

11.使用YUVview，圖片中人的輪廓有明顯鋸齒狀